Contenido de Ángel Molina - Consultor en Inteligencia Artificial

Los hijos rebeldes de OpenAI que lo están superando – Anthropic

Los hijos rebeldes de OpenAI

que lo están superando (Anthropic)

No os voy a contar la historia de dos empresas de IA. Os voy a contar la historia de una pelea filosófica que acabó convirtiendo en rivales a personas que antes compartían la misma mesa

Por Ángel Molina

Os lo cuento en treinta segundos porque no quiero que nos perdamos en la historia: los hermanos Amodei — Dario y Daniela — eran líderes clave dentro de OpenAI. Se fueron en 2021 cuando la empresa cerró su acuerdo con Microsoft y empezó a pivotar hacia un modelo comercial agresivo. Para ellos, eso traicionaba el propósito original. Así que fundaron Anthropic con una apuesta clara: construir IA que prioriza la seguridad desde el primer día, no como parche posterior.

Eso es todo el origen que necesitáis saber.

Porque lo verdaderamente interesante no es de dónde vienen es cómo esa diferencia filosófica inicial dictó dos estrategias de mercado completamente opuestas que hoy compiten por el mismo usuario: vosotros.

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El pastel

que lo explica todo

Imaginad que sois los organizadores de una fiesta. Encargáis un pastel a dos pastelerías.

Ilustración generada por IA para blog de Ángel Molina

La segunda pastelería llega después. Su pastel es visualmente más discreto. Pero está perfectamente horneado. Cada capa está en su punto. Los ingredientes son de mejor calidad. Y para quien lleva tiempo comiendo pasteles, la diferencia se nota.

La primera pastelería llega la primera. El pastel es enorme, tiene una decoración espectacular, huele de maravilla y lo sirven con una presentación impresionante. Hay un problema: alguna capa está un poco cruda por dentro. Pero nadie lo nota demasiado porque el pastel es tan bonito y llega con tanta energía que todo el mundo lo prueba y repite.

La primera pastelería es OpenAI. La segunda es Anthropic.

OpenAI llegó primero, llegó con ruido, capturó la imaginación del mundo y se convirtió en el sinónimo de IA para el público general. Anthropic llegó después, más callada, más técnica, con un producto más sólido para quien sabe lo que está buscando.

Ahora bien: la historia no termina ahí. Porque en los últimos meses, la segunda pastelería ha empezado a llevarse los premios. Y eso cambia toda la conversación.

El "First-Mover"

vs. el que llegó después y se quedó

La estrategia de OpenAI se basa en el que llega primero pone las reglas, se instala en la mente de la gente y obliga a todos los demás a jugar en su terreno.

ChatGPT se lanzó a finales de 2022 sin campaña de marketing. Sin rueda de prensa. Simplemente abrieron el acceso y en cinco días tenían un millón de usuarios.

 En dos meses, cien millones. La adopción más rápida de un producto tecnológico en la historia. Lo que yo creo es que el público general no busca perfección, busca utilidad suficiente. Y con esa filosofía ellos construyeron un ecosistema completo, tanto GPTs personalizados, como DALL-E para imágenes, e integración con Microsoft 365, esto para que salir de su plataforma fuera cada vez más difícil.

Anthropic jugó diferente...

Claude tuvo un lanzamiento casi silencioso, sin viralizarse y con acceso limitado, enfocado en empresas e investigadores. Su apuesta fue posicionarse como la herramienta para el trabajo serio: menos alucinaciones, mayor precisión, ventana de contexto gigante para procesar documentos extensos, repositorios enteros de código o libros completos.

ChatGPT se lanzó a finales de 2022 sin campaña de marketing. Sin rueda de prensa. Simplemente abrieron el acceso y en cinco días tenían un millón de usuarios.

En mis formaciones lo compruebo cada semana: cuando pongo a la gente a trabajar con análisis de documentos complejos o proyectos de código extensos, Claude da un rendimiento claramente superior, y aquí es donde nos preguntamos hasta que punto ha superado el ecosistema original de IA.

Aun así, hasta hace relativamente poco, OpenAI ganaba en lo más importante: en la cabeza de la gente. Y eso, en tecnología de consumo, vale más que cualquier benchmark.

El momento

en el que Anthropic tomó la delantera…

Os voy a decir algo que hace dos años habría sido difícil de sostener en voz alta, pero que hoy me parece bastante evidente: Anthropic ha superado a OpenAI en lo que más va a importar durante los próximos años. No en popularidad, no en número de usuarios, no en marketing. En lo técnico. En lo que el modelo hace de verdad cuando le das trabajo de verdad.

Y lo curioso es que no lo hicieron con un golpe de efecto ni con una campaña espectacular.

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina

Lo hicieron de la misma forma que construyeron todo desde el principio: calladamente, con cabeza, poniendo la calidad por delante del ruido. Que es exactamente lo contrario de cómo funciona OpenAI. Y eso, viniendo de la empresa con menos presupuesto de marketing de las dos, me parece un logro enorme.

Lo primero que me cambió la percepción fue una cosa muy concreta que veo en mis formaciones semana tras semana. Cuando pongo a la gente a trabajar con documentos complejos, no un PDF suelto, sino treinta papers académicos, o un contrato de trescientas páginas, o un repositorio de código con miles de archivos, Claude no solo no se pierde, sino que mantiene una coherencia y una precisión que ChatGPT simplemente no alcanza.

No es que ChatGPT lo haga mal. Es que Claude lo hace tan notablemente mejor que la diferencia es inmediata y visible para cualquiera que lo pruebe en serio.

Luego vino otro detalle que me parece casi más revelador, porque habla de algo diferente. Durante un escaneo de dos semanas, Claude encontró más de cien bugs en Firefox, catorce de ellos de severidad alta. 

¿Por qué me parece revelador?

Porque Firefox es uno de los proyectos de software más analizados y auditados del mundo. Hay equipos de seguridad profesionales dedicados a eso. Y Claude entró, y encontró catorce vulnerabilidades importantes que habían pasado desapercibidas.

Para mi, el cuadro es este: Anthropic lleva tiempo ganando la parte técnica de forma silenciosa mientras OpenAI ganaba la percepción pública. Y ahora esa brecha técnica se está haciendo tan grande que ya no es posible ignorarla.

Pero aquí es donde yo veo algo que me resulta significativo: mientras Anthropic está construyendo agentes autónomos que trabajan catorce horas seguidas y encuentran bugs en Firefox que los equipos de seguridad humanos no encontraron, OpenAI está anunciando integración con Excel y testando publicidad dentro de ChatGPT para usuarios gratuitos. Son dos mentalidades distintas sobre qué es lo urgente ahora mismo. Una está mirando hacia dónde va esta tecnología en los próximos tres años. La otra está mirando cómo monetizar mejor lo que ya tiene. Ninguna de las dos está equivocada en su lógica. Pero me dice algo sobre en qué punto está cada empresa.

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Y luego está la polémica del Pentágono,

El partnership de OpenAI con el Departamento de Defensa de EE.UU. generó un rechazo importante de usuarios que, según los reportes, está empujando tráfico activamente hacia Claude. Es la primera vez que veo algo así de forma tan clara: una decisión de negocio de OpenAI beneficiando directamente la adopción de Claude, no por mérito técnico, sino por valores. Y eso también es un dato sobre lo que la gente empieza a considerar cuando elige qué herramienta quiere en su día a día.

¿Quién

esta ganando?

Si tengo que ser directo y siempre intento serlo…

OpenAI ganó la guerra del consumidor masivo. Tiene la marca, el ecosistema, la integración corporativa vía Microsoft y la mayor base de usuarios del mundo. Eso no se desmonta de un día para otro.

Anthropic está ganando la guerra técnica y la guerra de los profesionales. Los benchmarks de agentes, el horizonte de autonomía, las capacidades de contexto, la confianza de los desarrolladores, en todo eso Claude lleva una ventaja real que se ha ampliado en los últimos meses. El hecho de que empleados de OpenAI usen Claude Code para trabajar mejor dice más que cualquier comunicado de prensa.

Pero hay una pregunta aún más grande que ninguna empresa del sector ha respondido todavía…

Cuando los agentes de IA puedan trabajar durante días enteros de forma autónoma no horas, días, cuando tengan acceso a todos tus sistemas, cuando puedan actuar en tu nombre sin que tú supervises cada paso…

¿A quién le vas a dar ese acceso?

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Fotografía de Ángel Molina - consultoría y formación en IA

Mi viaje a Guatemala: entre volcanes, vacas y mucha IA

Mi viaje a

Guatemala

entre volcanes, vacas y mucha IA

Hay viajes que te cambian los planes y luego hay viajes que te cambian la perspectiva. Mi reciente paso por Guatemala ha sido, sin duda, de los segundos. Una auténtica locura de viaje que empezó con el pie izquierdo y terminó llenándome la mochila de experiencias increíbles.

 

Quería tomarme un momento para compartir con vosotros esta experiencia, porque fue mucho más que un congreso de IA. Como algunos ya sabréis por mis redes, el objetivo principal era participar como ponente en el AI SUMMIT LATAM 2025, un eventazo organizado por la Universidad Galileo. Pero como suele pasarme en estos casos, no todo sale como lo tengo planeado.

Fotografía de Ángel Molina - consultoría y formación en IA

Por Ángel Molina

Todo empezó con un clásico: mi maleta de bodega decidió que no le apetecía el viaje y se fue a saber dónde. Nunca llegó y dentro iba todo lo que necesitaba: la ropa para las ponencias, artículos de mi marca, la cámara… todo. El primer impulso es el cabreo, claro, pero enseguida pensé: 

"Bueno a improvisar"

y esa improvisación me llevó a mi primer descubrimiento. Algo que me di cuenta al tener que ir a comprar ropa fue la increíble variedad de color, en España, y sobre todo en mi querida Córdoba, somos más de colores sobrios, pero en las calles de Guatemala me encontré con una paleta de colores bastante grande, una alegría visual que posiblemente refleje lo cálida que es su gente.

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Eventos, entrevistas y

Una experiencia que impulsa el cambio

Ángel Molina - Consultor en Inteligencia Artificial

El evento, el AI SUMMIT, fue sencillamente espectacular. Un congreso enorme, lleno de energía, con una cantidad impresionante de emprendedores, creadores de empresas y mentes inquietas con ganas de cambiar el mundo. Tuve el privilegio de dar dos charlas. La primera, sobre cómo construir una marca personal en la era de la IA, y la segunda, de nuestra herramienta principal como ya sabéis, MANUS AI. Mi objetivo, como siempre, era bajar la IA del pedestal teórico y dar consejos prácticos, accionables, que la gente saliera de allí diciendo: vale, esto lo puedo aplicar mañana”. Y la conexión con el público fue brutal. Sentir esa energía, ver cómo las ideas resonaban y saber que estaba aportando un valor real fue, sin duda, el mayor de los premios porque para mí, la clave siempre ha sido la misma: más que digitalizar, hay que democratizar, y para eso, hay que ser práctico y enseñar sin tecnicismos.

Y esto me lleva a otra cosa que me traje de Guatemala:

La confirmación de que en Latinoamérica se están haciendo las cosas muy bien en el mundo de la IA. A veces desde Europa tenemos la idea de que vamos por delante, pero el nivel de los proyectos, el hambre por aprender y las ganas de emprender con tecnología que vi allí son enormes. Hay un talento increíble y una energía que ya quisieran muchos.

Diseño sin título (7) - Ángel Molina IA

Pero el viaje fue mucho más que el congreso, Guatemala es un país que te golpea con su realidad, pude compartir tiempo valioso con mi equipo de allí y me quedé maravillado con la educación y el respeto de la gente. Tuve la oportunidad de seguir con mi misión de divulgación, participando en el canal ChapinTV, en la radio de la UNIVERSIDAD 92.1 FM y en una tertulia para las redes de la Galileo las cuales fueron experiencias increíbles en dondé jamás había participado… 

Ángel Molina en entrevista de televisión en Guatemala

Y mientras me movía por la ciudad, algo me dejó alucinado: el tráfico, concretamente, la cantidad de motos que circulan sin casco, me recordó a mi pueblo, Montoro, hace muchos años. Era una imagen que tenía casi olvidada y que ahora, por suerte, está mucho más regulada en España pero es uno de esos detalles que te hacen ver cómo cada lugar tiene su propio ritmo y sus propias batallas.

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La verdadera experiencia

guatemalteca

El fin de semana fue para la aventura de verdad. El sábado, un grupo de amigos guatemaltecos me llevó a subir el volcán de Pacaya. Y no por la ruta turística, sino por un camino “alternativo” para que sintiera la experiencia. ¡Y vaya que la sentí! Menos mal me gusta correr por los campos de mi pueblo porque la subida fue dura, pero increíble, lo mejor fue que en la cima, nos recompensaron con pizzas cocinadas en hornos naturales calentados por el propio volcán para recuperar energías. Una locura, pero la anécdota del día estaba por llegar, mientras intentaba tomar una foto en un pequeño cerro, cuando ¡EPA! casi me atropella una vaca. Sí, una vaca. Pastando tranquilamente en la cima de un volcán activo. Por suerte tengo buenos reflejos y logré esquivar a la vaca en el último momento. Fue un momento memorable que nunca imaginé

¿Cómo le explicas a alguien que me acababa de atropellar una vaca?

A mi lado, uno de mis amigos, un hombre de 55 años que había subido el volcán como si nada, se quedó sorprendidísimo de ver lo que acababa de pasar. Él también vivió el momento “vaca” conmigo y terminó la jornada fresco como una lechuga, una auténtica máquina. La bajada, corriendo por el volcán, fue mi momento de adrenalina.

Paisaje rural en Guatemala - viaje de Ángel Molina

El domingo, el plan fue más tranquilo, pero igualmente me la pasé increíble. Fuimos a Antigua Guatemala a un taller de chocolate. El grupo era de lo más internacional, y allí, entre risas y bromas, aprendimos a hacer el tradicional chocolate caliente guatemalteco y descubrimos todo el proceso que hay detrás de una taza de café. 

Pero la aventura no había terminado, de regreso, en medio del tráfico, uno de los coches que iba con nosotros empezó a sobrecalentarse, la situación, que yo podría haber pensado que es más que estresante, mis amigos se la tomaron con calma, como si fuese algo de todos los días, se convirtió en otra escena fuera de lo común para mí fue, un momento de calma y paciencia en medio del caos del tráfico y la situación, que de alguna manera, guardaba toda la esencia de este viaje.

Experiencia de viaje en Guatemala - Ángel Molina

Este viaje a Guatemala ha sido un recordatorio de muchas cosas. Me ha recordado la importancia de la adaptabilidad (cuando pierdes una maleta, no te queda otra). Me ha reafirmado en mi convicción de que la tecnología solo tiene sentido si sirve para ayudar a personas reales con problemas reales. Y, sobre todo, me ha enseñado que las experiencias más memorables a menudo se encuentran fuera de la zona de confort, ya sea corriendo por la ladera de un volcán, esquivando una vaca o simplemente observando los colores de un mercado local.

Gracias a toda la gente de Guatemala por su increíble acogida y a la Universidad por hacer posible este evento. Vuelvo a casa sin mi maleta, pero con la mochila del alma llena de experiencias, amistades, conexiones y una nueva perspectiva.

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AgentKit y Gemini Enterprise: La batalla por la IA empresarial

Agent Kit

y Gemini Enterprise

La Batalla por la IA empresarial

Este mes de octubre ha sido, para muchos, un salto impresionante en la historia de la inteligencia artificial empresarial. En menos de quince días, dos titanes, OpenAI y Google, lanzaron plataformas que prometen cambiar la perspectiva de la IA en el mundo empresarial. Con AgentKit y Gemini Enterprise, la IA deja de ser un experimento de laboratorio para convertirse, supuestamente, en el motor estratégico de las organizaciones.

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina

Pero, más allá del humo y los fuegos artificiales del marketing, surge una nueva perspectiva:

¿Estamos ante una innovación real o solo ante el siguiente capítulo de una guerra de egos corporativos?

Por Ángel Molina

AgentKit de OpenAI,

el Taller del Futuro

OpenAI llegó pisando fuerte con AgentKit, un conjunto de herramientas para que cualquiera, en teoría, pueda construir sus propios agentes de IA. La promesa es increíble: un Agent Builder con interfaz visual de arrastrar y soltar, un SDK para los que se ensucian las manos con código y ChatKit para integrar un chat en cualquier app. La idea es reducir el tiempo de desarrollo de meses a semanas.

Flux Dev Automated workflow visualization multiple business pr 0 - Ángel Molina IA

Me parece que OpenAI han enfocado de forma brutal como democratizar el acceso a la IA agéntica. Durante años, construir agentes autónomos ha sido un territorio reservado para equipos con recursos técnicos avanzados. Sí Agent Kit logra reducir esa barrera de entrada, estaremos ante un cambio importante en cómo las empresas pequeñas y medianas pueden competir con las grandes corporaciones. Eso sí, la democratización sólo tiene sentido si las herramientas son realmente accesibles y estables

Me parece que OpenAI han enfocado de forma brutal como democratizar el acceso a la IA agéntica. Durante años, construir agentes autónomos ha sido un territorio reservado para equipos con recursos técnicos avanzados. Sí Agent Kit logra reducir esa barrera de entrada, estaremos ante un cambio importante en cómo las empresas pequeñas y medianas pueden competir con las grandes corporaciones. Eso sí, la democratización sólo tiene sentido si las herramientas son realmente accesibles y estables

Ahora bien, como toda tecnología en sus primeras fases, AgentKit enfrenta desafíos. La comunidad de desarrolladores ha señalado que la plataforma aún presenta problemas de estabilidad y que algunas integraciones no funcionan como deberían [2]. Esto es normal en productos que están en fase de maduración, pero es importante tenerlo en cuenta si estás evaluando adoptarlo en producción. Aquí es donde tengo sentimientos encontrados. Por un lado, aplaudo la velocidad de innovación de OpenAI. Por otro, me preocupa que en su afán por liderar el mercado, lancen productos que aún no están completamente listos para entornos empresariales críticos.

La innovación es fundamental, pero la confianza lo es aún más. Las empresas necesitan saber que las herramientas que adoptan hoy no les generarán problemas mañana.

Diseño sin título (7) - Ángel Molina IA

AgentKit frente a n8n y Opal

¿Dónde Encaja Cada Herramienta?

Para entender mejor el valor de AgentKit, es útil compararlo con otras herramientas que ya existen en el mercado de automatización e IA. Dos nombres que destacan son n8n y Opal.

N8n es una plataforma de automatización que ha ganado popularidad entre desarrolladores y equipos técnicos. Su gran ventaja es la flexibilidad: al ser de código abierto, puedes personalizarla completamente, auto-hospedarla y tener control total sobre tus datos. n8n soporta cientos de integraciones y permite construir flujos de trabajo complejos con un canvas visual intuitivo.

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Por otro lado, Opal de Google, está en el extremo opuesto del espectro. Es una herramienta no-code diseñada para que usuarios sin conocimientos técnicos puedan crear automatizaciones usando lenguaje natural. Su integración con Google Workspace y otros servicios de Google la hace ideal para pequeñas y medianas empresas que operan principalmente dentro de ese ecosistema.

Dentro de esta perspectiva, AgentKit intenta ocupar un espacio intermedio entre la flexibilidad técnica de n8n y la simplicidad de Opal, pero con un enfoque específico en los agentes de IA. Su visual builder permite a usuarios diseñar flujos de trabajo complejos sin necesidad de programar cada detalle, mientras que su SDK ofrece la profundidad necesaria para desarrolladores que quieren control total.

Lo que diferencia a AgentKit es su integración nativa de capacidades de evaluación y optimización. Tiene una herramienta de evaluación que permite rastrear cómo los agentes toman decisiones y ajustar su comportamiento en tiempo real. Esto es algo que ni n8n ni Opal ofrecen de forma nativa. Si tuviera que elegir hoy, usaría n8n para automatizaciones críticas donde necesito control total, Opal para empoderar a usuarios no técnicos en tareas simples, y mantendría AgentKit en el radar para proyectos experimentales de IA agéntica, pero no para producción crítica hasta que madure más.

Gemini Enterprise

La integración como estrategia

Solo tres días después del anuncio de OpenAI, Google presentó Gemini Enterprise. La propuesta de Google es diferente y, en cierto sentido, complementaria a la de OpenAI. En lugar de ofrecer un kit de construcción, Google presenta una plataforma completa y unificada que se integra profundamente con las herramientas que las empresas ya la utilizan.

Gemini Enterprise ofrece un workbench sin código que permite a cualquier empleado, desde finanzas hasta marketing, orquestar agentes y automatizar procesos. La plataforma incluye agentes pre-construidos para tareas especializadas y se conecta de forma segura a datos empresariales, ya sea en Google Workspace, Microsoft 365 o aplicaciones como Salesforce y SAP.

El mensaje de Google es que la IA empresarial debe estar integrada desde el principio, no construida a trozos. Es una visión que prioriza la seguridad, la coherencia y la facilidad de adopción para organizaciones que ya tienen infraestructuras complejas. Google está jugando con sus fortalezas, y eso es inteligente. Tienen una base de clientes corporativos enorme que ya confía en sus servicios de productividad y cloud. Integrar IA directamente en esas herramientas reduce la fricción de adopción y, francamente, es lo que muchas empresas necesitan. No todo el mundo quiere construir agentes desde cero; muchos solo quieren que sus procesos actuales funcionen mejor. Google entiende eso.

Flux Dev Holographic dashboard displaying AI agent performance 1 - Ángel Molina IA

Dicho esto, también es un riesgo que Google se quede en la zona de confort. Es fácil integrar IA en lo que ya existe, pero eso no necesariamente impulsa la innovación. A veces, las mejores soluciones vienen de repensar completamente cómo hacemos las cosas, no solo de optimizar lo viejo.

Lo fascinante de estos lanzamientos no es solo la tecnología, sino cómo cada empresa ha decidido presentarla al mundo. OpenAI y Google han adoptado estrategias de comunicación completamente diferentes, dirigidas a audiencias distintas.

Las Campañas de Lanzamiento: Dos Filosofías, Dos Públicos

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Google, por su parte, ha optado por una campaña mucho más sobria y centrada en la integración, seguridad y escalabilidad. Su mensaje refleja como podemos hacer que la infraestructura actual sea más inteligente y eficiente. El público objetivo de Google es conservador en el mejor sentido de la palabra: son organizaciones que valoran la estabilidad, la gobernanza y la integración sin fricciones.

OpenAI ha construido su marca sobre la idea de ser el pionero, el que llega primero y marca el ritmo. Su lanzamiento de AgentKit siguió esa línea: anuncios llamativos, demostraciones impactantes y un mensaje centrado en la democratización de la IA. La narrativa es que cualquiera, desde una startup hasta una gran corporación, puede construir agentes inteligentes en cuestión de semanas. El público objetivo de OpenAI es amplio pero está claramente inclinado hacia desarrolladores, startups tecnológicas y empresas que valoran la innovación rápida.

Diseño sin título (8) - Ángel Molina IA

El Futuro de la IA Empresarial

Si me preguntan qué futuro veo para la IA empresarial en manos de OpenAI y Google, mi respuesta es: depende de nosotros. Estas empresas construirán lo que el mercado les pida. Si como industria valoramos la velocidad por encima de la estabilidad, obtendremos herramientas rápidas pero frágiles. Si valoramos la integración por encima de la innovación, obtendremos mejoras incrementales pero no saltos cualitativos. Lo que necesitamos es un equilibrio. Necesitamos la audacia de OpenAI para explorar nuevas posibilidades y la prudencia de Google para asegurar que esas posibilidades se implementen de forma segura y escalable. Necesitamos herramientas que sean accesibles como Opal, flexibles como n8n y potentes como AgentKit.

Creo que estamos en el umbral de cambios significativos en cómo trabajamos, y eso es algo que debemos celebrar. Pero también creo que debemos ser críticos y exigentes. No podemos aceptar productos a medias solo porque vienen de nombres grandes. Debemos exigir transparencia, seguridad y, sobre todo, que estas herramientas realmente mejoren nuestras vidas y nuestro trabajo. 

El futuro de la IA no está escrito. Lo estamos escribiendo ahora, con cada decisión que tomamos sobre qué herramientas adoptar, qué empresas apoyar y qué estándares exigir.

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En 10 años todos seremos Freelance

En 10 años

todos seremos Freelance

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«La afirmación puede sonar radical, pero los datos no mienten: estamos ante la mayor transformación del mercado laboral español desde la revolución industrial. La inteligencia artificial no es solo una herramienta más; es el catalizador que está acelerando un cambio estructural hacia el trabajo independiente que ya es imparable»

Por Ángel Molina

Mientras España cierra 2024 con 3,39 millones de autónomos —un crecimiento del 1,3% anual [1]— una revolución silenciosa está redefiniendo qué significa trabajar en el siglo XXI. Los números son contundentes: España lidera Europa con el 32% de las propuestas freelance siendo exclusivamente tecnológicas [2], y la demanda de freelancers especializados en IA ha crecido un 220% en solo dos años [2].

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¿Estamos realmente camino a que todos seamos freelance? Las proyecciones basadas en datos actuales sugieren que sí, y más rápido de lo que imaginamos.

La brecha

que define el futuro

Tres fuerzas convergen para crear la tormenta perfecta que está transformando el empleo español. La primera es la inteligencia artificial, que según Randstad Research pondrá en riesgo 2 millones de empleos en la próxima década [3]. Pero aquí está el matiz crucial: mientras desaparecen 2 millones de puestos tradicionales, se crearán 1,61 millones de nuevos empleos vinculados a la IA [3]. La diferencia neta de 400.000 empleos perdidos no cuenta toda la historia.

La segunda fuerza es generacional. El 53% de la Generación Z ya trabaja como freelance [4], una cifra que duplica la media general. Esta generación no ve el trabajo independiente como una alternativa, sino como la norma. Cuando estos jóvenes representen la mayoría de la población activa —algo que ocurrirá en los próximos 7-10 años—, el cambio será inevitable.

La tercera fuerza es la presión de la automatización en sectores específicos. El comercio ha perdido 8.855 trabajadores autónomos en 2024 [1], mientras que la agricultura y la industria también muestran contracciones. Estos trabajadores no desaparecen; se reconvierten hacia sectores más resistentes a la automatización, muchos de ellos en modalidades freelance.

España vs el mundo: siguiendo la estela de Estados Unidos

La comparación internacional es reveladora. Estados Unidos, con el 41% de su población activa trabajando como freelance, proyecta alcanzar la mayoría (50,9%) en 2027 [4]. España, con un 15,6% actual, parece ir con retraso, pero las dinámicas de aceleración sugieren que la brecha se cerrará más rápido de lo esperado.

Nuestro modelo de proyección, basado en factores como la aceleración exponencial de la IA, el cambio generacional y la presión de automatización, indica que España podría alcanzar el 50% de freelancers alrededor de 2030, llegando al 75% en 2035. Esto nos situaría solo 3-4 años por detrás de Estados Unidos, una brecha sorprendentemente pequeña considerando nuestro punto de partida.

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Europa, con el 35,5% de los freelancers mundiales [4], ya es el continente con mayor concentración de trabajo independiente. España no solo participa en esta tendencia, sino que la lidera en ciertos aspectos clave, especialmente en la especialización tecnológica.

Los sectores

que marcan el futuro

La transformación no será uniforme. Nuestro análisis sectorial proyecta que para 2035, el 85% de los profesionales de programación e IA trabajarán como freelancers, seguidos por el 80% en diseño y creativos, el 75% en marketing digital y el 70% en consultoría [5]. Estos sectores, resistentes a la automatización y altamente digitalizables, marcan el camino hacia el futuro.

En contraste, sectores como administración (45% freelance proyectado) y comercio (35%) experimentarán transformaciones más moderadas, principalmente porque muchos de estos empleos simplemente desaparecerán debido a la automatización.

La clave está en entender que no se trata solo de cambiar de empleado a freelance, sino de una reconfiguración completa de cómo se organiza el trabajo. Las empresas están descubriendo que pueden acceder a talento especializado de forma más eficiente a través de redes de freelancers que manteniendo equipos internos para todas las funciones.

La brecha

que define el futuro

El dato más revelador es la brecha entre oferta y demanda de freelancers especializados en IA: solo el 40% de la demanda está cubierta [2]. Esta escasez no es temporal; refleja una transformación estructural donde las habilidades tradicionales pierden valor mientras las competencias tecnológicas se vuelven críticas.

Los freelancers especializados en IA cobran 310 euros diarios frente a los 250 euros de otros perfiles tecnológicos [2], una prima del 24% que refleja la escasez y el valor estratégico de estas competencias. Más importante aún, el 37% de los proyectos de IA se contratan por más de un mes, con una duración media de seis meses [2], lo que indica relaciones comerciales estables y estratégicas.

Esta dinámica crea un círculo virtuoso: la alta demanda y buenas condiciones económicas atraen más profesionales al modelo freelance, que a su vez normaliza esta forma de trabajo y reduce las barreras de entrada para otros sectores.

2030:

el punto de inflexión

Nuestras proyecciones indican que 2030 será el año de inflexión, cuando los freelancers representen la mayoría de la población activa española. Este cambio no será gradual; será exponencial, impulsado por la convergencia de factores tecnológicos, generacionales y económicos.

Para 2035, estimamos que el 75% de los trabajadores españoles operarán bajo alguna modalidad de trabajo independiente. Esto no significa el fin de las empresas, sino su evolución hacia organizaciones más flexibles que combinan equipos internos reducidos con redes extensas de colaboradores especializados.

La pregunta no es si esto ocurrirá, sino si estaremos preparados para gestionarlo. La transformación requiere nuevos marcos regulatorios, sistemas de protección social adaptados y, sobre todo, un cambio de mentalidad que vea el trabajo independiente no como precariedad, sino como la nueva forma de organización laboral del siglo XXI.

El momento de actuar

es ahora

España tiene una ventaja competitiva única: somos pioneros en la adopción de IA en el trabajo y líderes europeos en freelance tecnológico. Esta posición nos permite no solo seguir tendencias globales, sino definirlas.

Para los profesionales, el mensaje es claro: la adaptación proactiva es la única estrategia viable. Esto no significa que todos debamos convertirnos en freelancers mañana, pero sí que debemos desarrollar competencias que nos hagan relevantes en un mercado laboral cada vez más tecnológico y flexible.

Para las empresas, el desafío es repensar sus modelos organizativos para integrar eficazmente el talento freelance. Aquellas que lo logren tendrán ventajas competitivas significativas en un mercado donde la agilidad y la especialización serán determinantes.

La transformación está en marcha. En 10 años, cuando miremos atrás, veremos 2025 como el año en que todo cambió. La pregunta que define nuestro futuro profesional es simple pero crucial:

¿Lideraremos esta transformación o la sufriremos?

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Fuentes utilizadas

[1] El Economista – «El emprendimiento aumenta en 2024 y ya hay 3,39 millones de autónomos, un 1,3% más» (13 enero 2025)

https://www.eleconomista.es/economia/noticias/13166078/01/25/el-emprendimiento-aumenta-en-2024-y-ya-hay-339-millones-de-autonomos-un-13-mas.html

[2] La Razón – «La inteligencia artificial y la escasez de talento especializado: un reto para las empresas en España» (12 junio 2025)

https://www.larazon.es/economia/inteligencia-artificial-escasez-talento-especializado-reto-empresas-espana_202506126849b59c687ba4564a956a66.html

[3] Infobae – «Cómo la inteligencia artificial transformará el empleo en España: 2 millones de puestos en riesgo» (2 julio 2025)

https://www.infobae.com/tecno/2025/07/02/como-la-inteligencia-artificial-transformara-el-empleo-en-espana-2-millones-de-puestos-en-riesgo/

[4] Website Planet – «Estadísticas de freelance: crecimiento de la economía gig 2025» (25 abril 2025)

https://www.websiteplanet.com/es/blog/estadisticas-de-freelance-crecimiento-de-la-economia/

[5] Análisis propio basado en proyecciones de datos actuales y tendencias sectoriales (2025)

El modelo de proyección se basa en cinco factores de aceleración compuesta que actúan simultáneamente: aceleración exponencial de la IA (15% anual compuesto), cambio generacional masivo (Gen Z ya 53% freelance entrando al mercado), presión de automatización (2M empleos en riesgo impulsan reconversión), normalización social (efecto red que hace el freelance «normal»), y crisis de sectores tradicionales (comercio, industria, administración en declive). Partiendo de 3,39 millones de autónomos actuales (15,6% población activa), el modelo proyecta que España alcanzará la mayoría freelance (>50%) alrededor de 2030 y llegará al 75% en 2035, siguiendo la tendencia de EEUU (41% actual → 50,9% en 2027) pero con 3-4 años de retraso, impulsado principalmente por la demanda de freelancers IA que creció 220% mientras solo se cubre el 40% de la demanda actual.

Datos Clave del Modelo

•Base actual: 3,39M autónomos (15,6% población activa)

•Proyección 2030: 50% freelancers (mayoría)

•Proyección 2035: 75% freelancers

•Factor principal: IA exponencial + Gen Z + automatización

•Validación: Sigue patrón EEUU con 3-4 años retraso

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¿Se acabó el tiempo de la IA gratis?

Fin

de la IA gratis

Por Ángel Molina

OpenAI acaba de presentar su nuevo plan de suscripción por 200 $/mes. Al final del artículo analizaré si realmente vale la pena, pero lo que sí está claro es la tendencia: se acabó la época de acceder a modelos de IA grandes de forma gratuita o casi gratuita. Nos encaminamos hacia un modelo de suscripción con altos costos y/o la inclusión de anuncios.

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“Si algo es gratis, es que lo estás pagando con tus datos”

Flux Dev Una ilustracin elegante y vibrante que representa el 2 - Ángel Molina IA

Hay una frase que me gusta mucho: “Google quiere ser OpenAI y OpenAI quiere ser Google”. ¿A qué se refiere esta afirmación? Por un lado, Google aspira a ser como OpenAI porque, pese a haberse convertido en el líder de internet y las búsquedas durante años, se rezagó en la carrera de la inteligencia artificial. Cuando OpenAI irrumpió con ChatGPT y logró una ventaja competitiva, Google quedó a la zaga, obligada a reaccionar para no perder el tren de una revolución tecnológica que creía tener bajo control, sobre todo teniendo en cuenta que fue pionera en IA con proyectos como DeepMind, de donde surgieron las bases que el experto Gustavo Entrala explica tan bien, incluyendo los transformers.

Por otro lado, OpenAI mira a Google buscando un modelo de rentabilidad similar al que esta última ha mantenido gracias a su extenso ecosistema publicitario. Google, con su enorme base de usuarios y su maquinaria de anuncios —el núcleo de su negocio—, ha disfrutado de ingresos estables y duraderos. Ahora que OpenAI ha alcanzado notoriedad y un mercado masivo, su principal reto es replicar esa capacidad de rentabilizar sus productos, algo que Google ha hecho con éxito durante décadas.

Créeme, no es tarea sencilla. Entrenar estos modelos tan potentes, mantenerlos a gran escala y seguir innovando constantemente es complejo y, sobre todo, extremadamente costoso.

De hecho, recientemente supimos que gigantes del sector como Google están explorando la posibilidad de utilizar reactores nucleares para entrenar sus modelos. Sí, leíste bien: reactores nucleares. Esto nos da una idea de la inmensa cantidad de recursos energéticos que se necesitan para alimentar a estos grandes sistemas de IA. Por otro lado, los sueldos de los ingenieros que desarrollan y mantienen estas tecnologías tampoco son precisamente económicos.

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina

Imagen creada con Dall-E, prompt utilziado: «crea una imagen de una central nuclear alimentando a un centro de datos de inteigencia artificial»

Llegamos al momento de verdad

¿merece la pena pagar los 200 $/mes?

A ver, os voy a dar dos respuestas con dos enfoques diferentes:

Sí, desde luego
Puedes encontrar múltiples comparativas en internet. Si eres una gran empresa, un desarrollador profesional o alguien que realmente aprovecha hasta el último céntimo de ChatGPT, la inversión puede ser muy rentable. De hecho, para estas compañías el precio resultará bastante asequible por el valor que reciben. E incluso la opción de 20 $/mes, para muchos que usamos ChatGPT a diario, sigue pareciendo casi un regalo… por ahora.
No te queda otra
Las empresas están para ganar dinero, o al menos para no perderlo. Todas, ya sean Anthropic, Google o OpenAI, han invertido cantidades ingentes de capital para llegar hasta este punto. Si no quieren desaparecer, deben recuperar su inversión.

¿Hay alternativas

de momento?

En la vida siempre existen alternativas, pero es claro que, al menos de momento, no serán tan potentes como los modelos de OpenAI. Aun así, para ciertos trabajos pueden ser más que suficientes.

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