Hay empresas que compiten. Y hay empresas que controlan el mercado antes de que nadie se dé cuenta de que algo importante estaba sucediendo.
NVIDIA lleva haciendo lo segundo desde hace veinte años. Y la mayoría de la gente todavía no lo ha visto.
Esta semana, en el GTC Taipei, anunciaron el Isaac GR00T Reference Humanoid Robot: el primer diseño de referencia abierto para robots humanoides. Y los titulares se centraron en el robot. En el hardware. En las manos de cinco dedos, en el cuerpo bípedo de Unitree, en el chip Jetson Thor.
Como siempre, los titulares se equivocaron de historia.
Para entender lo que NVIDIA está haciendo hoy en robótica, hay que volver veinte años atrás. A un momento en que nadie les prestaba atención por las razones correctas.
En 2006, NVIDIA era una empresa de tarjetas gráficas. Buenas tarjetas, sí. Las compraban los gamers para que los videojuegos se vieran bien. Punto. Ese año lanzaron CUDA, una plataforma de programación que permitía usar las GPUs no solo para gráficos, sino para cualquier tipo de cálculo paralelo masivo. Era técnico, era especializado, y en una cena nadie te miraba con entusiasmo si lo mencionabas.
Nadie entendió lo que estaban construyendo en realidad. Ni siquiera ellos, me atrevería a decir, podían imaginar exactamente hasta dónde llegaría.
Avanzamos al 2012. Una red neuronal llamada AlexNet gana el ImageNet Challenge con una diferencia de precisión tan brutal sobre sus competidores que sacude a toda la comunidad investigadora. ¿Qué había detrás de ese salto? GPUs de NVIDIA corriendo sobre CUDA.
Y a partir de ahí, ya sabéis cómo fue. Cada laboratorio de IA, cada startup, cada universidad que quería entrenar modelos necesitaba GPUs. Las GPUs que funcionaban con CUDA eran las de NVIDIA. Y CUDA solo funciona con hardware de NVIDIA.
No fabricaron el modelo de IA más famoso. No compitieron con OpenAI ni con Google ni con Meta. Se convirtieron en el suelo sobre el que todos ellos construyeron. Y cuando la IA explotó, NVIDIA ya era irremplazable.
Guardad ese patrón. Porque lo estamos viendo repetirse ahora mismo.
La carrera
que va más rápido de lo que queremos admitir.
Sé lo que pensáis cuando veis los vídeos de robots humanoides. He tenido esa conversación cientos de veces. «Son torpes, todavía no sirven para nada real.» Y en parte tenéis razón: los robots humanoides actuales tienen limitaciones. La autonomía en entornos no controlados aún es limitada. El coste de producción es todavía prohibitivo para la mayoría de empresas.
Pero ese argumento me recuerda a algo. Me recuerda exactamente a lo que me decían de ChatGPT en 2022. «Sí, pero todavía alucina. Todavía se equivoca en matemáticas básicas. Todavía no es fiable para trabajo real.» Mirad dónde estamos cuatro años después.
La curva de mejora en robótica es la misma. Acelerada, sorprendente, y consistentemente más rápida de lo que los propios ingenieros predicen.
No estamos ante una tecnología futurista. Estamos ante una tecnología funcional, imperfecta, y a punto de mejorar a una velocidad que va a pillar desprevenida a mucha gente. El debate ya no debería ser si los robots humanoides van a transformar la industria. Ese debate está cerrado. El debate real es quién va a controlar la infraestructura cuando eso ocurra y yo creo que se está dejando entre ver ya quién va ganando la carrera…
Lo que NVIDIA ha construido es una plataforma de referencia completamente abierta: un punto de partida integrado para que cualquier investigador o empresa pueda empezar a desarrollar robots humanoides sin construir todo desde cero.
Para mí con esto, consigue algo mucho más valioso que vender un robot: consigue que el ecosistema entero de investigadores y startups empiece a construir sobre sus estándares, su arquitectura de software, sus herramientas de entrenamiento.
Creo también que la velocidad de adopción va a sorprender a mucha gente. No porque vaya a ser instantánea — no lo será — sino porque el patrón histórico es claro: cuando una tecnología alcanza cierto umbral de funcionalidad y precio, la adopción no es lineal. Es exponencial. Y los inversores institucionales que están poniendo cientos de millones de dólares en esta industria ahora mismo están apostando exactamente a eso.
Y creo que NVIDIA va a estar en el centro de todo eso.
Puede que me equivoque. Puede que aparezca un competidor con una arquitectura diferente que desplace a NVIDIA en robótica. Puede que los problemas técnicos sean más difíciles y la adopción tarde más de lo esperado. Lo reconozco abiertamente. Pero lo que no me parece razonable es ignorar el patrón, ignorar el historial, e ignorar la cantidad de dinero serio que está apostando en esa dirección.
Cuando en los próximos años veáis robots domésticos en las calles comprando la despensa, limpiando las aceras o en entornos que hoy nos parecen lejanos, habrá una empresa que habrá cobrado silenciosamente por hacer posible cada uno de esos robots.
No será la empresa cuyo nombre lleve el robot. No será la más visible ni la que aparezca en los titulares del momento.
Será la empresa que tuvo la paciencia de construir el suelo antes de que nadie supiera que iba a necesitarlo.
Llevan veinte años practicando exactamente eso.
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