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Los hijos rebeldes de OpenAI que lo están superando – Anthropic

Los hijos rebeldes de OpenAI

que lo están superando (Anthropic)

No os voy a contar la historia de dos empresas de IA. Os voy a contar la historia de una pelea filosófica que acabó convirtiendo en rivales a personas que antes compartían la misma mesa

Por Ángel Molina

Os lo cuento en treinta segundos porque no quiero que nos perdamos en la historia: los hermanos Amodei — Dario y Daniela — eran líderes clave dentro de OpenAI. Se fueron en 2021 cuando la empresa cerró su acuerdo con Microsoft y empezó a pivotar hacia un modelo comercial agresivo. Para ellos, eso traicionaba el propósito original. Así que fundaron Anthropic con una apuesta clara: construir IA que prioriza la seguridad desde el primer día, no como parche posterior.

Eso es todo el origen que necesitáis saber.

Porque lo verdaderamente interesante no es de dónde vienen es cómo esa diferencia filosófica inicial dictó dos estrategias de mercado completamente opuestas que hoy compiten por el mismo usuario: vosotros.

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El pastel

que lo explica todo

Imaginad que sois los organizadores de una fiesta. Encargáis un pastel a dos pastelerías.

Ilustración generada por IA para blog de Ángel Molina

La segunda pastelería llega después. Su pastel es visualmente más discreto. Pero está perfectamente horneado. Cada capa está en su punto. Los ingredientes son de mejor calidad. Y para quien lleva tiempo comiendo pasteles, la diferencia se nota.

La primera pastelería llega la primera. El pastel es enorme, tiene una decoración espectacular, huele de maravilla y lo sirven con una presentación impresionante. Hay un problema: alguna capa está un poco cruda por dentro. Pero nadie lo nota demasiado porque el pastel es tan bonito y llega con tanta energía que todo el mundo lo prueba y repite.

La primera pastelería es OpenAI. La segunda es Anthropic.

OpenAI llegó primero, llegó con ruido, capturó la imaginación del mundo y se convirtió en el sinónimo de IA para el público general. Anthropic llegó después, más callada, más técnica, con un producto más sólido para quien sabe lo que está buscando.

Ahora bien: la historia no termina ahí. Porque en los últimos meses, la segunda pastelería ha empezado a llevarse los premios. Y eso cambia toda la conversación.

El "First-Mover"

vs. el que llegó después y se quedó

La estrategia de OpenAI se basa en el que llega primero pone las reglas, se instala en la mente de la gente y obliga a todos los demás a jugar en su terreno.

ChatGPT se lanzó a finales de 2022 sin campaña de marketing. Sin rueda de prensa. Simplemente abrieron el acceso y en cinco días tenían un millón de usuarios.

 En dos meses, cien millones. La adopción más rápida de un producto tecnológico en la historia. Lo que yo creo es que el público general no busca perfección, busca utilidad suficiente. Y con esa filosofía ellos construyeron un ecosistema completo, tanto GPTs personalizados, como DALL-E para imágenes, e integración con Microsoft 365, esto para que salir de su plataforma fuera cada vez más difícil.

Anthropic jugó diferente...

Claude tuvo un lanzamiento casi silencioso, sin viralizarse y con acceso limitado, enfocado en empresas e investigadores. Su apuesta fue posicionarse como la herramienta para el trabajo serio: menos alucinaciones, mayor precisión, ventana de contexto gigante para procesar documentos extensos, repositorios enteros de código o libros completos.

ChatGPT se lanzó a finales de 2022 sin campaña de marketing. Sin rueda de prensa. Simplemente abrieron el acceso y en cinco días tenían un millón de usuarios.

En mis formaciones lo compruebo cada semana: cuando pongo a la gente a trabajar con análisis de documentos complejos o proyectos de código extensos, Claude da un rendimiento claramente superior, y aquí es donde nos preguntamos hasta que punto ha superado el ecosistema original de IA.

Aun así, hasta hace relativamente poco, OpenAI ganaba en lo más importante: en la cabeza de la gente. Y eso, en tecnología de consumo, vale más que cualquier benchmark.

El momento

en el que Anthropic tomó la delantera…

Os voy a decir algo que hace dos años habría sido difícil de sostener en voz alta, pero que hoy me parece bastante evidente: Anthropic ha superado a OpenAI en lo que más va a importar durante los próximos años. No en popularidad, no en número de usuarios, no en marketing. En lo técnico. En lo que el modelo hace de verdad cuando le das trabajo de verdad.

Y lo curioso es que no lo hicieron con un golpe de efecto ni con una campaña espectacular.

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina

Lo hicieron de la misma forma que construyeron todo desde el principio: calladamente, con cabeza, poniendo la calidad por delante del ruido. Que es exactamente lo contrario de cómo funciona OpenAI. Y eso, viniendo de la empresa con menos presupuesto de marketing de las dos, me parece un logro enorme.

Lo primero que me cambió la percepción fue una cosa muy concreta que veo en mis formaciones semana tras semana. Cuando pongo a la gente a trabajar con documentos complejos, no un PDF suelto, sino treinta papers académicos, o un contrato de trescientas páginas, o un repositorio de código con miles de archivos, Claude no solo no se pierde, sino que mantiene una coherencia y una precisión que ChatGPT simplemente no alcanza.

No es que ChatGPT lo haga mal. Es que Claude lo hace tan notablemente mejor que la diferencia es inmediata y visible para cualquiera que lo pruebe en serio.

Luego vino otro detalle que me parece casi más revelador, porque habla de algo diferente. Durante un escaneo de dos semanas, Claude encontró más de cien bugs en Firefox, catorce de ellos de severidad alta. 

¿Por qué me parece revelador?

Porque Firefox es uno de los proyectos de software más analizados y auditados del mundo. Hay equipos de seguridad profesionales dedicados a eso. Y Claude entró, y encontró catorce vulnerabilidades importantes que habían pasado desapercibidas.

Para mi, el cuadro es este: Anthropic lleva tiempo ganando la parte técnica de forma silenciosa mientras OpenAI ganaba la percepción pública. Y ahora esa brecha técnica se está haciendo tan grande que ya no es posible ignorarla.

Pero aquí es donde yo veo algo que me resulta significativo: mientras Anthropic está construyendo agentes autónomos que trabajan catorce horas seguidas y encuentran bugs en Firefox que los equipos de seguridad humanos no encontraron, OpenAI está anunciando integración con Excel y testando publicidad dentro de ChatGPT para usuarios gratuitos. Son dos mentalidades distintas sobre qué es lo urgente ahora mismo. Una está mirando hacia dónde va esta tecnología en los próximos tres años. La otra está mirando cómo monetizar mejor lo que ya tiene. Ninguna de las dos está equivocada en su lógica. Pero me dice algo sobre en qué punto está cada empresa.

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Y luego está la polémica del Pentágono,

El partnership de OpenAI con el Departamento de Defensa de EE.UU. generó un rechazo importante de usuarios que, según los reportes, está empujando tráfico activamente hacia Claude. Es la primera vez que veo algo así de forma tan clara: una decisión de negocio de OpenAI beneficiando directamente la adopción de Claude, no por mérito técnico, sino por valores. Y eso también es un dato sobre lo que la gente empieza a considerar cuando elige qué herramienta quiere en su día a día.

¿Quién

esta ganando?

Si tengo que ser directo y siempre intento serlo…

OpenAI ganó la guerra del consumidor masivo. Tiene la marca, el ecosistema, la integración corporativa vía Microsoft y la mayor base de usuarios del mundo. Eso no se desmonta de un día para otro.

Anthropic está ganando la guerra técnica y la guerra de los profesionales. Los benchmarks de agentes, el horizonte de autonomía, las capacidades de contexto, la confianza de los desarrolladores, en todo eso Claude lleva una ventaja real que se ha ampliado en los últimos meses. El hecho de que empleados de OpenAI usen Claude Code para trabajar mejor dice más que cualquier comunicado de prensa.

Pero hay una pregunta aún más grande que ninguna empresa del sector ha respondido todavía…

Cuando los agentes de IA puedan trabajar durante días enteros de forma autónoma no horas, días, cuando tengan acceso a todos tus sistemas, cuando puedan actuar en tu nombre sin que tú supervises cada paso…

¿A quién le vas a dar ese acceso?

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¿Receta o chef? Así funciona Claude Code

¿Receta o chef?

Así funciona Claude Code

Seguro que os ha pasado. Termináis el día, miráis atrás y pensáis: ¿en qué se me han ido las horas? Entre responder correos, mover datos de un sitio a otro y apagar fuegos, lo importante de verdad, lo que os hace crecer, se ha quedado en el tintero.

Yo lo pensaba hasta que descubrí la nueva categoría de herramientas de IA, con Claude Code a la cabeza.

¿Os sentís así?

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Por Ángel Molina

Muchos me preguntáis por la diferencia entre estos nuevos agentes de IA y las herramientas de automatización de toda la vida. Y es una duda muy lógica, porque el mercado está a tope de opciones y es fácil liarse. Así que os lo voy a explicar con una analogía.

Imaginad que queréis preparar una cena especial. Tenéis dos formas de hacerlo:

La primera opción es seguir una receta al pie de la letra  Una receta es fiable. Os dice exactamente qué ingredientes usar, en qué orden y durante cuánto tiempo. Si seguís los pasos, el resultado será siempre el mismo. Herramientas como n8n o Make son exactamente eso. Vosotros le dais una orden clara y directa: cada vez que llegue un email con una factura, guárdala en esta carpeta de Drive y avísame por Slack. Y el sistema lo hace. Una y otra vez, sin rechistar ni aburrirse. Es brutal para conectar aplicaciones y olvidaros de las tareas repetitivas que os roban el tiempo.

La segunda opción es contratar a un chef personal  y aquí la cosa cambia. Al chef no le dais una receta, le dais un objetivo: sorpréndeme con un plato vegetariano usando lo que hay en la nevera. Y él se encarga del resto. Puede que decida improvisar una salsa, sustituir un ingrediente o crear una presentación totalmente nueva. Es flexible, tiene autonomía y resuelve imprevistos.

Un agente como Claude Code es ese chef. Vosotros no le decís el cómo, le decís el qué: analiza este proyecto, encuentra el bug que está causando errores y arréglalo. Y él se pone a investigar, a escribir código y a probar soluciones hasta que lo consigue.

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina

Como veis, no se trata de elegir uno u otro. No son competidores, al menos por el momento. Vosotros podéis usar un agente de IA para que os construya una nueva funcionalidad en vuestra web y luego una automatización para que cada vez que un usuario use esa función, se registre en vuestro CRM. Fácil, ¿verdad?

¿Qué chef personal

es mejor?

En el mundo de los agentes de IA hay dos nombres que están sonando con muchísima fuerza: Claude Code, de la gente de Anthropic, y Google Antigravity. Ambos son como chefs personales, pero, como os podéis imaginar, cada uno tiene su propio estilo en la cocina.

Si hablamos de filosofía...

Son como la noche y el día. Claude Code es ese artesano del código, un purista que vive y respira en la terminal. Su enfoque es profundo, metódico, casi reverencial con el código. En cambio, Google Antigravity os convierte en el director de orquesta. Os da un IDE completo, muy parecido a VS Code, y os dice: «Vosotros mandáis, aquí tenéis a vuestros agentes de IA, decidles qué tienen que tocar». Es un cambio de paradigma total.

La interfaz...

La interfaz es una consecuencia directa de esto. Con Claude, vuestro campo de batalla es la línea de comandos. Si sois de los que os sentís como pez en el agua en una pantalla negra, os va a encantar. Antigravity, por otro lado, es todo visual. Paneles, botones, gráficos… todo lo que esperáis de un entorno de desarrollo moderno. Es más amigable y tal vez esta es la razón por la que muchos la prefieren.

En cuanto a la velocidad...

Antigravity es una bala. Puede montar un prototipo funcional en unos 8 minutos, en parte porque puede poner a varios agentes a trabajar en paralelo. Por otro lado, Claude Code es más pausado, se toma su tiempo, unos 24 minutos para una tarea similar. Pero ojo, no es que sea lento, es que es metódico. Se asegura de que cada pieza esté en su sitio, añade tests, maneja errores… El resultado es un código de una calidad espectacular, listo para producción.

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¿Qué modelo

es mejor?

Imagen de contenido sobre IA y tecnología - Ángel Molina
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Y aquí llegamos a un punto clave: los modelos de IA. Claude Code, como es lógico, os mantiene en el ecosistema de Anthropic. Usáis sus modelos y punto. Antigravity, fiel a la filosofía de Google de ser más abierto, os permite elegir. Podéis usar Gemini, Claude, e incluso modelos open-source. Esto os da una flexibilidad que, para ciertos proyectos, puede ser decisiva.

Finalmente, el precio. Antigravity, de momento, es gratis mientras está en preview, lo cual es una pasada para experimentar. Claude Code tiene un plan Pro que empieza en 20 dólares al mes. No es caro para lo que ofrece, pero es un factor a tener en cuenta.

¿Con cuál me quedo?

A ver, que no cunda el pánico. Aquí no hay una respuesta única, pero os doy mi opinión sincera.

Sois del equipo Claude Code si… os sentís como pez en el agua en la terminal, si valoráis un código robusto y de calidad por encima de la velocidad, y si trabajáis en proyectos grandes y complejos donde entender todo el contexto es fundamental.

Antigravity es para vosotros si… os flipa la idea de dirigir a un equipo de IAs, si preferís las interfaces visuales y si os encanta experimentar con lo último de lo último, aunque a veces las cosas no salgan perfectas a la primera.

Yo, personalmente, estoy usando los dos. Y os digo por qué. El otro día, por ejemplo, usé Antigravity para montar un prototipo rápido de una idea que se me ocurrió. En cuestión de minutos tenía algo funcional. Una vez que vi que la idea tenía sentido, me llevé el proyecto a Claude Code para que lo refactorizara, añadiera tests y lo dejara fino, listo para producción. La combinación de la velocidad de uno y la robustez del otro es una pasada.

Lo que está claro es que el futuro del desarrollo va por aquí. Y con herramientas como estas, el viaje promete ser de todo menos aburrido.

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Cowork: Cuando la IA decide tocar tus archivos

Cowork:

Cuando la IA

decide tocar tus archivos

Después del lanzamiento de múltiples agentes de IA que prometen hacer de todo, llega Anthropic con un nuevo panorama, una herramienta que mantiene toda tu oficina digital ordenada.

Las facturas clasificadas, los informes redactados, la carpeta de descargas que parecía un vertedero ahora tiene sentido y tú, no has tocado nada. Es como si alguien hubiera entrado por la noche a hacer el trabajo sucio, pero, eso no es solo el comienzo del verdadero cambio que hay detrás.

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Por Ángel Molina

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¿Qué es

Cowork?

Imagen de proyecto de inteligencia artificial - Ángel Molina

Cowork es, en esencia, darle a Claude acceso a una carpeta de tu ordenador. Le das permiso, le dices qué quieres y él se pone a trabajar. Puede leer tus archivos, editarlos, crear nuevos, organizarlos… todo sin que tengas que estar copiando y pegando como un poseso.

Lo más curioso de todo esto es cómo nació. Anthropic tenía Claude Code, una herramienta para programadores. Y, como no podía ser de otra manera, los desarrolladores empezaron a usarla para todo menos para programar: investigar vacaciones, crear presentaciones, limpiar el correo electrónico, cancelar suscripciones, recuperar fotos de bodas de un disco duro, monitorear el crecimiento de plantas, controlar el horno…

Y ojo, que esto no es un detalle menor. Nos dice algo importante:

La gente ya estaba buscando un asistente de IA que pudiera hacer cosas por ellos, no sólo responder preguntas.

A la salida de Cowork se descubrió algo fascinante también: Anthropic construyó Cowork en aproximadamente una semana y media, utilizando en gran medida Claude Code para hacerlo. Es impresionante lo que han hecho, llegar hasta el punto de confíar en tu propia IA para crear nueva tecnología es cosa de locos. Estamos en el punto de la historia en donde más avances tecnológicos hemos tenido en cuanto a IA, y esto es en parte, por la ayuda de la misma inteligencia artificial que nos está ayudando a mejorarla. Es todo algo caótico e interesante.

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El lado no tan bonito de la historia

Ahora bien, antes de que salgas corriendo a pagar los 100 o 200 dólares al mes que cuesta el plan para acceder a Cowork, hay algunas cosas que tienes que saber. Porque, como siempre, más allá del humo y los fuegos artificiales del marketing, está la realidad.

Primero, el precio. Es una pasta. Para un particular, es difícil de justificar. Para una empresa que se ahorra 10 horas de trabajo a la semana de un empleado, la cosa cambia. Pero de entrada, pica. Segundo, esto consume recursos como si no hubiera un mañana. Estas tareas autónomas gastan tokens a lo bestia. Si te descuidas, te has fundido el límite mensual en una tarde ordenando archivos.

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Y tercero, y para mí lo más importante: la seguridad. Darle a una IA acceso a tus archivos es como darle las llaves de tu casa a un desconocido. Anthropic dice que Cowork funciona en un entorno seguro, una especie de «jaula» virtual. Pero los agujeros existen y nos están vendiendo una herramienta para que nos desentendamos de las tareas aburridas, pero al mismo tiempo nos dicen que tenemos que estar vigilándola constantemente. Además, de momento, solo funciona en Mac. Si eres de Windows, te toca esperar, como casi siempre.

¿Cowork,

es único?

Anthropic no está solo en esto. El terreno de los agentes de IA se ha convertido en el nuevo frente de guerra entre las grandes tecnológicas.

Microsoft Copilot lleva ventaja en el mundo corporativo. Está integrado hasta la médula en Office, y eso le da una posición privilegiada. Es la opción segura, la que no te va a dar sustos. OpenAI ha apostado por Operator y Atlas, un agente que vive en la nube y un navegador con IA. Y luego está Manus AI, que Meta compró por entre 2.000 y 3.000 millones de dólares. Este se vende como un agente totalmente autónomo, capaz de pensar, planificar y ejecutar sin intervención humana. El más ambicioso de todos.

Lo que diferencia a Cowork es que se atreve a meterse de lleno en los archivos de tu ordenador. Los demás operan en la nube o en el navegador. Anthropic ha decidido ir un paso más allá, con todo lo que eso implica.

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Hacia dónde

vamos

Lo interesante de Cowork no es la herramienta en sí, sino lo que representa. Vamos hacia un futuro en el que tendremos que ser más directores de orquesta que músicos. Nuestro trabajo será saber qué pedirle a la IA, cómo guiarla y, sobre todo, cómo revisar lo que hace. Porque la IA se equivoca. Y mucho.

Cowork es muy bueno en tareas concretas y repetitivas, pero cuando se trata de creatividad o de entender el contexto de un proyecto complejo, todavía le falta. Ahí seguimos siendo necesarios.

Gemini Enterprise ofrece un workbench sin código que permite a cualquier empleado, desde finanzas hasta marketing, orquestar agentes y automatizar procesos. La plataforma incluye agentes pre-construidos para tareas especializadas y se conecta de forma segura a datos empresariales, ya sea en Google Workspace, Microsoft 365 o aplicaciones como Salesforce y SAP.

En los próximos meses vamos a ver cómo Google, OpenAI y Meta lanzan sus propias versiones de esto. Cowork es un paso interesante, con sus luces y sus sombras. El precio es alto, los riesgos de seguridad son reales, y todavía está en fase de «research preview», que es la forma de decir que están aprendiendo sobre la marcha.

Pero también es una señal de hacia dónde va todo esto. Anthropic ha demostrado que puede competir con los grandes, y que no tiene miedo de tomar riesgos. En cuatro años han pasado de ser una startup más a estar en boca de todos.

Lo que viene después va a ser muy interesante de ver.

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Y mientras tanto, si decides darle las llaves de tu ordenador, asegúrate de tener un buen backup. Por si acaso.

Diseño sin título (7) - Ángel Molina IA

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Comparativa de Herramientas de IA Generativa en 2025

Comparativa de Herramientas de IA

generativas en 2025:

Elije la mejor para cada necesidad

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La inteligencia artificial generativa se ha consolidado como una de las tecnologías más disruptivas de la década. A lo largo de los últimos años, ha redefinido cómo interactuamos con sistemas digitales, automatizamos tareas y generamos contenido, tanto en entornos laborales como personales. En 2025, su impacto es evidente en casi todos los sectores: desde la educación hasta el marketing, pasando por el desarrollo de productos, la atención al cliente o la gestión empresarial. En este contexto, seleccionar la herramienta adecuada no es solo una cuestión de preferencia, sino una decisión estratégica que puede marcar la diferencia en productividad y eficiencia.

Por Ángel Molina

Impacto

de la IA Generativa en 2025

Cinco plataformas destacan actualmente en este ecosistema: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Perplexity AI, Gemini (Google) y Grok (xAI). Cada una de ellas ha evolucionado con propuestas distintas, enfocándose en diferentes aspectos como la creatividad, la veracidad, la integración con ecosistemas digitales o la capacidad de razonamiento avanzado. A continuación, presentamos una comparativa clara y directa de sus principales características para facilitar la elección según tus necesidades.

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Herramientas

de IA Generativa

Característica ChatGPT (OpenAI) Claude (Anthropic) Perplexity AI Gemini (Google) Grok (xAI - Elon Musk)
Modelo actual GPT-4o Claude 3 DeepSeek/GPT-4o Gemini Pro/Ultra Grok 3
Fortalezas principales Generación de texto, versatilidad, creatividad Análisis textos extensos, tono humano, razonamiento estructurado Búsqueda en tiempo real, cita fuentes, precisión Integración Google, multimodalidad Razonamiento profundo, análisis tiempo real, estilo conversacional
Ideal para Ideas, guiones, blogs, presentaciones Textos complejos, conversaciones profundas, documentos largos Investigaciones rápidas, verificaciones Aplicaciones complejas, usuarios Google Usuarios plataforma X, interacción social
Limitaciones Temas técnicos, actualización información Disponibilidad geográfica limitada Menor capacidad creativa Rendimiento variable según tarea Tecnología nueva, estilo informal
Versiones disponibles Gratuita (GPT-4o-mini), pago Gratuita y pago (Claude Pro) Gratuita y Pro Gratuita y pago Integrada con X Premium

Este cuadro permite visualizar de manera ágil cuál es la herramienta más alineada con cada tipo de proyecto. Por ejemplo, ChatGPT destaca en generación de contenido creativo y estructurado, ideal para marketing de contenidos, presentaciones o redacción persuasiva. Claude, por su parte, se convierte en una opción excelente para tareas que requieren profundidad conceptual, análisis de textos largos o una comunicación más humana y matizada.

En contraste, Perplexity ha revolucionado la forma de buscar información gracias a su capacidad de citar fuentes actualizadas en tiempo real, convirtiéndose en una aliada clave para periodistas, académicos y profesionales que priorizan la veracidad sobre la creatividad. Gemini, al estar profundamente integrado en el ecosistema de Google, es especialmente útil para quienes ya utilizan herramientas como Drive, Docs, Gmail o YouTube, mientras que Grok ofrece un enfoque fresco, con un toque de humor y una orientación hacia la conversación informal, muy valorado en contextos sociales o dinámicos como la plataforma X (antiguo Twitter).

Conclusión

La diversidad de estas herramientas no es una barrera, sino una gran oportunidad. Comprender qué aporta cada una permite diseñar una estrategia más inteligente de adopción de IA, combinando sus fortalezas de manera complementaria. Por ejemplo, se puede usar ChatGPT para redactar contenido, Perplexity para verificar información, Claude para estructurar ideas complejas y Grok para comunicar con un estilo fresco y cercano en redes sociales. Gemini, por su parte, puede ser clave en flujos de trabajo donde la integración con el ecosistema de Google marca una diferencia.

A medida que estas plataformas continúan evolucionando, es probable que veamos no solo mejoras técnicas, sino también una mayor especialización por sectores y funciones. Estar al día y saber elegir la herramienta adecuada será una competencia tan importante como saber usarla. En definitiva, el futuro de la productividad y la innovación pasa por conocer bien estas tecnologías y utilizarlas con criterio y creatividad

¿Estamos preparados para transformar el futuro con la IA o veremos cómo otros lo crean por nosotros?

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